在现代浏览器的离线能力与前端性能优化体系中，这三类存储技术分别承担了结构化数据持久化、网络资源缓存、统一存储编排的核心角色，三者并非替代关系，而是形成了一套互补的完整浏览器存储栈，完全覆盖从普通Web应用到PWA离线场景的全维度存储需求。
核心特性与适用场景边界
IndexedDB：浏览器内置的NoSQL结构化数据库
作为浏览器原生提供的异步事务型数据库，它的核心定位是存储大量非结构化、需要复杂查询的业务数据，支持索引检索、事务操作和二进制文件存储，单域名存储上限普遍可达50MB以上，用户授权后还能进一步扩容。
它完全脱离网络请求逻辑独立运行，既可以在前端主线程调用，也能在Service Worker中操作，典型适用场景包括离线笔记内容存储、本地大文件编辑缓存、用户自定义数据集持久化，是前端侧唯一能支撑复杂数据读写的原生存储方案。
Cache Storage：网络资源的专属缓存容器
它是Service Worker体系的配套API，专门用于存储HTTP请求与响应的配对资源，完全围绕Web静态资源优化设计，支持Promise异步操作，能批量缓存HTML、CSS、JavaScript、图片甚至API响应结果。
它的核心能力是实现离线场景下的资源秒级加载，是PWA应用实现离线可用的核心依赖，所有缓存资源的生命周期完全由开发者通过代码自主管理，不会跟随普通页面刷新自动清除，典型场景包括离线应用的静态资源预加载、高频API响应缓存、静态版本资源的灰度更新。
Storage Buckets：新一代统一存储编排层
这是Chrome等现代浏览器推出的新一代存储抽象机制，它的核心定位不是新增一类存储，而是把IndexedDB、Cache Storage、File System API等所有浏览器存储能力，统一封装到独立的逻辑存储桶中，实现存储资源的隔离管理。
开发者可以为不同业务模块创建独立的存储桶，单独配置每个桶的存储配额、过期策略、持久化权限，完全避免不同业务逻辑的存储数据互相干扰，同时支持批量对整个存储桶执行迁移、加密、清理操作，彻底解决了过去多类存储混用时管理混乱的痛点。
三者的协同与差异对比
从底层运行逻辑来看，三者的边界完全清晰：
数据类型上，IndexedDB存业务结构化数据，Cache Storage存网络请求资源，Storage Buckets作为容器统一调度前两者
操作权限上，前两者都支持主线程和Service Worker双环境调用，Storage Buckets的权限配置可以直接作用于前两者的所有实例
生命周期上，IndexedDB数据默认持久化到用户手动清除，Cache Storage资源由开发者自主维护，Storage Buckets可以单独为桶设置自动过期规则
在实际项目中，三者的经典协同模式是：通过Storage Buckets为整个离线应用创建独立的存储隔离域，用Cache Storage缓存所有应用加载必需的静态资源实现秒开，用IndexedDB存储用户的离线操作数据，三者配合完全实现无网络环境下的全功能可用，是当前大型前端应用的标准存储架构。
同时需要注意，已经被废弃的WebSQL和Application Cache完全不建议使用，前者的能力已经被IndexedDB全面覆盖，后者的离线缓存能力已经完全被Cache Storage替代，不存在任何技术选型的必要性。